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Bachelor IT – Niv BAC +3
Développeur en intelligence artificielle & data
PRÉSENTATION
Maîtrisez les technologies et outils d’intelligence artificielle et de data science pour concevoir des solutions innovantes et performantes.
Le Bachelor IT – Spécialisation Intelligence Artificielle & Data prépare au métier de développeur en intelligence artificielle logiciel. Le programme forme aux langages de programmation, aux algorithmes de machine learning et aux outils de traitement des données pour répondre aux défis du numérique. À travers des projets concrets, vous apprendrez à analyser des données, développer des modèles prédictifs et exploiter l’IA pour automatiser et optimiser des processus.
Rejoignez une formation qui allie innovation et accompagnement personnalisé : bénéficiez d’un suivi sur mesure pour réussir votre recherche d’alternance et bâtir une carrière à la hauteur de vos ambitions.
À la fin du cursus, vous disposerez de plusieurs années d’expérience en entreprise et en école, d’un portfolio riche et varié, ainsi que d’un réseau professionnel solide. Ces atouts vous permettront de vous démarquer sur le marché du travail et d’accéder à de nombreuses opportunités dans le domaine de l’IA et de la data science.
LES ATOUTS DU PROGRAMME
- Un cursus conçu avec les entreprises – Nos programmes sont co-créés avec des entreprises partenaires pour répondre aux besoins du marché. Ils allient théorie et pratique pour vous préparer aux exigences du monde professionnel.
- Un apprentissage axé sur la pratique – Développez des solutions réelles en travaillant sur des projets concrets en équipe. Cette approche immersive vous permet d’acquérir les méthodes et automatismes nécessaires à votre évolution professionnelle.
- Un environnement technologique de pointe – Explorez et maîtrisez les outils et technologies essentiels de l’intelligence artificielle et de la data science, tels que Python, RStudio, SQL et les plateformes de cloud computing. Plongez au cœur du machine learning, de l’algorithmie avancée et du MLOps pour concevoir, entraîner et déployer des modèles performants, tout en optimisant la gestion et l’exploitation des données à grande échelle.
- Un accompagnement personnalisé – Bénéficiez de cours de coaching en soft skills, de rencontres avec des entreprises et d’un suivi individualisé pour optimiser votre recherche d’alternance et votre insertion professionnelle.
- Une alternance dès la 2ᵉ année pour booster votre employabilité – Dès la deuxième année, intégrez le monde de l’entreprise avec un rythme adapté, vous permettant d’acquérir une expérience précieuse tout en poursuivant votre formation.
PRÉ-REQUIS
- Un esprit analytique et curieux
- Un fort attrait pour les nouvelles avancées IA
Conditions d’entrée :
➔ 1re année : Après un entretien, vous participerez à un test de sélection destiné à déterminer l’adéquation entre votre profil et le modèle pédagogique de l’école.
➔ 2e & 3e années : En fonction de votre parcours un dossier démontrant vos acquis vous sera demandé, suivi d’entretiens avec les responsables pédagogiques.
ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE
Kawthar Eltarr
Data scientist et Responsable des cursus Bachelor et Master IA de La Plateforme_.
Pascal Assens
Directeur des études et co-fondateur de La Plateforme_, expert spécialiste en Intelligence Artificielle.
EMPLOIS ACCESSIBLES
- Développeur IA
- Data Scientist
- Data Analyst
- Consultant en IA
- Consultant Data
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Architect
- Ingénieur MLOps
- Data Ops
Les compétences acquises vous permettront également d’évoluer vers des postes à responsabilités, tels que Chef de projet Data, Lead Machine Learning, Responsable IA, Architecte de données, ou encore Responsable Data après quelques années d’expérience.
Une poursuite d’études ?
➔ Continuez en Master intelligence artificielle & data en alternance (Bac+5).
SECTEURS D’ACTIVITÉ
Les métiers en IA et Data s’appliquent à de nombreux secteurs en pleine expansion :
- Data & IA : Exploitation des données et mise en place de solutions d’intelligence artificielle, avec des applications dans des domaines tels que l’optimisation des processus, la prédiction de tendances, et l’analyse de la performance.
- Secteur public & administration : Amélioration des services publics grâce à l’analyse de données, l’automatisation des processus et la gestion optimisée des ressources.
- Banques & assurances : Utilisation de l’IA pour l’analyse des risques, la détection de fraudes, et la personnalisation des services clients.
- Santé & hôpitaux : Application de l’IA pour l’analyse des données médicales, la prise de décisions cliniques, et la gestion des soins personnalisés.
- Technologies & services de l’information : Gestion de données massives (Big Data), développement de systèmes de recommandation, et déploiement de solutions IA pour améliorer l’efficacité des processus métier.
Octobre 2025
Durée :
3 ans
Certification :
RNCP Niveau 6 – eq. BAC +5
Campus
Marseille
Modalités alternance :
60 % école, 40% entreprise
Frais de scolarité :
1ère année : 1000€
2 & 3 ème année :
Alternance : sans frais
Initial : 3 300€/an
PROGRAMME
Année 1 : De la découverte à la spécialité - En inital
La Prépa intégrée : Un premier trimestre pour bien choisir sa spécialité !
Un trimestre intensif vous permettant de confirmer votre appétence pour les métiers de l’IT et de démontrer votre implication et vos capacités. Les choix de spécialisation se feront en fonction de votre investissement. Comprenez qu’il s’agit d’une étape de sélection où votre engagement fera la différence.
- Introduction aux systèmes d’exploitation, gestion des machines virtuelles, et maîtrise des commandes (Linux, Bash, Git).
- Veille sur les dernières tendances et innovations technologiques, avec des workshops pratiques pour se préparer aux défis du secteur.
- Création d’un projet web complet : structuration de pages en HTML & CSS, et mise en ligne d’un Fan Site.
- Développement d’applications avec Python : conception d’outils, jeux et interfaces graphiques, pour maîtriser l’algorithmie et travailler en équipe.
Jalon – Hackathon « Décode ton futur » : Semaines d’orientation avec des conférences, un hackathon d’idéation et des projets à défendre, pour vous guider dans le choix de votre spécialité. À l’issue de cette période, vous choisirez sereinement l’une des 5 spécialisations proposées pour les deux années à venir.
→ Appréhender les différentes spécialités IT, comprendre les attentes du secteur, affiner son projet professionnel, et poser les bases solides pour la suite de la formation.
La spécialisation « intelligence artificielle & data » au 2 & 3 eme trimestre.
- Apprentissage de Python pour le développement d’applications, intégration d’APIs et création d’applications web via Flask.
- Conception d’algorithmes et résolution de problèmes complexes en affinant votre logique et votre approche algorithmique.
- Analyse de données, y compris la classification, l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique, et manipulation des données provenant de bases de données avec des requêtes SQL.
- Utilisation de Power BI pour transformer des données brutes en informations exploitables et facilitant des prises de décision stratégiques.
Jalon – Projet « Rush Tech » : Projet de fin d’année lié à la spécialité choisie. Son objectif est de pousser les étudiants à se dépasser tout en enrichissant leur portfolio avec des réalisations concrètes et professionnalisantes.
→ Acquisition des fondamentaux techniques et méthodologiques en IA et en gestion de données, se préparer efficacement à intégrer une alternance dès la 2e année.
La préparation à sa recherche d’alternance
- Création et optimisation de CV, conception d’un portfolio et développement de la visibilité professionnelle grâce à l’école des soft skills de La Plateforme.
- Aide à la recherche d’alternance, accompagnement dans la gestion de votre e-réputation et développement du comportement professionnel, avec des ateliers pratiques de prospection.
- Accompagnement par les équipes relations entreprises pour vous guider dans vos démarches et maximiser vos chances de succès.
Jalon – Hackathon « Décroche ton job » : Une semaine pour évaluer et renforcer la préparation des étudiants à la recherche d’alternance. À travers des mises en situation réelles, ils devront mobiliser leurs compétences, affiner leur approche et se démarquer face aux recruteurs.
→ Préparation à une recherche d’alternance réussie, connaitre les outils pour sa recherche, développer ses compétences intrapersonnelle et se démarquer dans un environnement professionnel compétitif.
Année 2 : Approfondissement Data engineering, Calculs scientifiques - En alternance
Approfondissement en Calcul Scientifique et Algorithmie
- Résolution de problèmes complexes à travers l’utilisation d’algorithmes de résolution, de recherche et d’optimisation, y compris les algorithmes génétiques, avec une approche en programmation orientée objet (POO) en Python.
- Découverte du calcul vectoriel et matriciel, des probabilités et statistiques, ainsi que des équations, avec maîtrise des techniques avancées telles que la descente de gradient et la programmation appliquée aux mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques complexes.
→ Acquérir des compétences en algorithmique et calcul scientifique pour aborder et résoudre des problématiques dans les domaines de l’informatique et des sciences appliquées.
Gestion et Analyse des Données : De l’infrastructure à la visualisation
- Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données, avec une approche pratique des technologies SQL et NoSQL, adaptées aux besoins spécifiques de gestion de données.
- Chargement, nettoyage, gestion et évaluation de données quantitatives et qualitatives, avec une approche rigoureuse d’analyse exploratoire des données, d’échantillonnage et de réflexion scientifique pour garantir la qualité des résultats.
- Data storytelling et représentation graphique des données à travers des outils comme Matplotlib, Plotly, Seaborn, Power BI et Tableau, pour traduire les résultats d’analyse en visuels clairs et percutants.
→ Acquérir des compétences dans la gestion et l’analyse des données, ainsi que dans la visualisation et la communication des résultats, pour répondre aux défis de l’ère du big data.
Sciences des données : Approfondissement du Machine Learning
- Application des algorithmes de régression, de classification supervisée et non supervisée, pour résoudre des problèmes complexes de données.
- Pré-traitement des données, modélisation statistique et déploiement de solutions d’apprentissage automatique pour optimiser les performances des modèles.
- Évaluation des méthodes d’apprentissage automatique pour affiner et valider les résultats, en garantissant leur efficacité et leur applicabilité dans différents contextes.
→ Acquérir des bases en Machine Learning pour développer des solutions robustes et performantes adaptées à des problématiques de données complexes.
Année 3 : Expertise Deep Learning, Machine Learning, Big Data - En alternance
Fondamentaux : Algorithmique Avancée et Machine Learning
- Algorithmique avancée avec étude des algorithmes génétiques et de la résolution de graphes, en utilisant Python et la programmation orientée objet (POO) pour concevoir des algorithmes complexes et résoudre des problèmes.
- Maîtrise des algorithmes de régression, de classement et de classification, ainsi que du pré-traitement des données et de la modélisation statistique pour le développement de solutions d’apprentissage automatique robustes.
- Déploiement de solutions en Machine Learning et évaluation des méthodes d’apprentissage automatique pour garantir l’efficacité et la précision des modèles.
→ Poser des bases solides en algorithmique avancée et Machine Learning, aborder des problématiques complexes de manière méthodique et performante.
Approches appliquées et gestion de données : exploitation, visualisation et analyse.
- Exploitation de données pour répondre aux problématiques métiers, avec l’utilisation des bases de données SQL et NoSQL, la création de pipelines de traitement (ETL, Apache Spark, Apache Airflow), et l’application de techniques d’analyse descriptive et de visualisation.
- Data storytelling à travers des outils comme Matplotlib, Plotly, Seaborn, Power BI et Tableau, permettant de transformer des données complexes en représentations claires et impactantes.
- Maîtrise du langage R avec RStudio pour l’analyse et la gestion de données, en développant des approches statistiques et des modèles adaptés aux besoins métiers.
→ Développer une approche appliquée et méthodique pour l’exploitation, la visualisation et l’interprétation des données, optimiser la prise de décision et la communication des résultats.
Outils et techniques avancés en IA : automatisation et optimisation des modèles.
- MLOps pour assurer le suivi du cycle de vie des modèles de Machine Learning, avec la gestion des pipelines d’automatisation et l’intégration d’outils de CI/CD pour une mise en production efficace et scalable.
- Apprentissage profond avec une introduction au Deep Learning, l’exploration des concepts du Perceptron et du Perceptron multicouche, et une première approche des architectures neuronales.
→ Mettre en place des pratiques avancées pour l’industrialisation et l’optimisation des modèles d’IA, en alliant automatisation, performance et compréhension des réseaux neuronaux.
TÉMOIGNAGES
PROCESSUS D’ADMISSION
- Candidatures : Déposez votre candidature en remplissant le formulaire. Vous recevrez un e-mail contenant de plus amples informations sur le test et les étapes suivantes du processus.
- Test en ligne : Après avoir soumis votre candidature, nous vous enverrons un lien vers le test en ligne destiné à déterminer l’adéquation entre votre profil et le modèle pédagogique de l’école ainsi que de juger de votre motivation et de votre future implication.
- Pré-sélection : Selon les résultats des tests en ligne, vous serez invités à réaliser un entretien physique ou visio avec nos équipes afin de valider votre projet professionnel et d’évaluer votre motivation.
- Inscription : Si vous avez réussi, vous recevrez une validation de votre pré-inscription vous invitant à joindre des pièces administratives pour formaliser votre inscription. Une fois le contrat signé, vous serez formellement admis et recevrez par email votre convocation la semaine précédent le début de formation.
TARIFS
Entreprise à mission, l’école La Plateforme_ souhaite rendre accessible les études supérieures au plus grand nombre.
Les coûts de la 1ère année, 100 % en présentiel à l’école, s’élèvent à 1 000 €, incluant 100 € de frais de dossier non remboursables, et 9 mensualités de 100 € chacune, de novembre à juillet.
Pour la 2ᵉ et 3ᵉ année, le système de l’alternance en entreprise permet aux étudiants d’être exemptés de frais de scolarité ainsi que d’être rémunérés.
À noter : pour ceux qui ne pourraient obtenir de contrat d’alternance et qui souhaiteraient continuer la formation au sein de l’école, La Plateforme_ et ses partenaires prendront en charge une partie des frais de scolarité et demanderont au candidat une participation à hauteur de 3 300 € par an, échelonnés en versements mensuels sur l’année.
NOS ACTUALITES
FAQ
Processus de candidature
Le processus de candidature comprend plusieurs étapes.
- Après avoir postulé sur notre site web, le candidat recevra par email un test à réaliser en ligne visant à évaluer son potentiel logique et sa motivation à rejoindre l’école.
- Si le test est concluant, notre équipe admission organisera un entretien, téléphonique ou en visio, destiné à déterminer l’adéquation entre son profil et le modèle pédagogique de l’école, et ainsi valider son projet professionnel.
- Ces étapes effectuées, le candidat sera invité à remplir son dossier d’admission et verser ses frais de dossiers de 100€ afin de finaliser son inscription.
Processus de sélection
En première année:
La formation est accessible sans barrières financières et sans prérequis techniques.
Notre processus de sélection est basé sur votre motivation et notre estimation de votre potentiel
Pour intégrer directemrent la 2ème ou 3ème année, nous attendons des compétences en développement logiciel. Cela inclut des connaissances en Python, Algorithmie, Analyse de données, Power BI, Mathémathiques, SQL, ainsi que des notions de Machine Learning.
Après l’évaluation de votre dossier de candidature, vous devrez réaliser un test sous la forme d’un mini-projet. Chaque semaine, la commission d’admission examine les projets rendus et valide la candidature en fonction des compétences démontrées et de la cohérence avec votre projet professionnel.
Objectifs de la formation
→ 1. Analyser et traiter des données numériques pour l’IA
→ 2. Programmer pour l’Intelligence Artificielle
→ 3. Utiliser des algorithmes de Machine Learning
→ 4. Visualisation de Data, présenter et valoriser les résultats
Titre RNCP - Certification
La formation délivre un titre RNCP Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
de niveau 6 européen (équivalent BAC +3)
Code Certification : RNCP38616
Date d’échéance de l’enregistrement : 09-02-2027
Certificateur : MINISTERE DU TRAVAIL DU PLEIN EMPLOI ET DE L’INSERTION
Modalités d'évaluation
L’évaluation permet de déterminer l’atteinte des objectifs et l’acquisition des compétences. L’évaluation se fait par projet individuel et par groupe selon la taille du projet. Des sessions de soutenance sont prévues pour certains projets.
Toutes les formations certifiantes font l’objet d’une évaluation finale effectuée par un jury composé de professionnels du secteur. Cette évaluation est composée de différentes épreuves indiquées dans le référentiel du titre RNCP.
Alternance
La Plateforme_ est soutenue par un réseau de plusieurs centaines d’entreprises partenaires, et veille à faciliter la prise de contact entre les apprenants et les entreprises.
Types de contrats
- Le contrat d’apprentissage est applicable pour les jeunes de 16 à 29 ans révolus (exception pour les personnes ayant une reconnaissance de travailleur handicapé ou les apprentis préparant un diplôme ou titre supérieur à celui obtenu).
- Le contrat de professionnalisation pour les plus de 30 ans.
Nous nous chargeons de la rédaction des éléments contractuels avec l’entreprise.
Rythme
- En 2ème et 3ème année, le cursus commence par un bootcamp d’un mois, suivi d’une alternance avec 4 semaines en entreprise et une semaine à l’école, et finit par un nouveau bootcamp d’un mois.
Employabilité
La Plateforme forme aux métiers du numérique pour lesquels la demande est en forte croissance.
Au sein des entreprises, les opportunités sont nombreuses et la formation en alternance vous fournira une première expérience professionnelle.
A noter que l’équipe « relations-entreprises » ainsi que l’école des soft skills au sein de La Plateforme_ ont été créé pour former et accompagner les apprenants dans leur recherche d’alternance.
Celle-ci reste néanmoins de leur responsabilité et leurs chances de succès sont liées à leur motivation et leur implication.
Vous avez une autre question ?
N’hésitez pas à nous contacter pour en discuter !
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