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PROJET : HIGHCO
POC IA : Prédiction de la nomenclature d’un produit à partir d’une ligne d’un ticket de caisse
LE PROBLÈME CLIENT
HighCo Data, acteur du marketing opérationnel, collecte des tickets de caisse pour analyser les comportements d’achat, mais peine à les exploiter : libellés courts et tronqués, nomenclatures variables selon les commerçants, et taux de modération humaine trop élevé malgré l’usage d’Azure Document Intelligence Service pour l’extraction initiale.
NOTRE SOLUTION
Un système d’IA identifiant avec précision les produits éligibles à une promotion, les produits d’une marque donnée et les produits concurrents présents sur un même ticket — reconnaissance et catégorisation des lignes d’achat combinant NLP, extraction d’entités nommées et classification supervisée (fine-tuning sur 100 000 tickets annotés), déployé sur l’infrastructure Azure existante. L’approche itérative avec mécanismes de feedback a permis de réduire durablement le taux de modération humaine sous les 15 %.
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NOS AUTRES RÉFÉRENCES
L’équipe de l’Atelier_ a fait preuve de professionnalisme et d’efficacité, nous permettant de lancer notre site dans un temps record, avec une solution innovante et inclusive.
La démarche proposée par L’Atelier a été particulièrement adaptée à notre besoin, le projet, application mobile et site web associé, a été livré selon le délai, le budget et le niveau de qualité attendu
Grâce à leur proactivité et leur approche innovante, nous avons atteint nos objectifs tout en respectant nos engagements RSE.
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