Formation
Intégrer l’IA dans son entreprise

PRÉSENTATION

Le marché de l’Intelligence Artificielle (IA) a connu une démocratisation majeure, rendant l’IA accessible aux PME et ETI. L’ère des solutions sur-mesure nécessitant des data scientists est révolue, laissant place aux solutions sur étagère (grands modèles de langage comme les LLMs), au développement d’agents IA et aux plateformes low-code/no-code (ex. Make, Zapier).

Cette évolution se traduit par une simplification de l’intégration. Les entreprises peuvent désormais personnaliser l’IA de manière légère via des techniques comme le prompt engineering avancé ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour se connecter aux données internes. Cette approche permet de créer rapidement des solutions adaptées, favorisant l’agilité et un retour sur investissement rapide par l’expérimentation.

La clé de la réussite ne réside plus dans le développement technique lourd, mais dans la capacité à assembler et orchestrer les briques technologiques existantes.

L’enjeu majeur est l’acquisition de nouvelles compétences incarnées par l’intégrateur IA. Ce rôle hybride doit :

1. Posséder une double culture (métier et technologique) pour traduire les besoins opérationnels,
2. Maîtriser l’intégration (API, agents intelligents) et les outils low-code pour automatiser les processus,
3. Adopter une logique d’expérimentation pour déployer rapidement des solutions à forte valeur ajoutée.

En somme, l’IA est devenue un outil opérationnel à la portée de tous, nécessitant un changement de posture vers l’intégration agile et l’expertise métier plutôt que la création de modèles ex nihilo.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

MOYENS ET MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Formation-action sur 8 jours basée sur une pédagogie active et des cas concrets.
• Parcours hybride avec un lancement en digital, des sessions en présentiel et du coaching d’experts
• Adoption de la méthode Learning by doing avec la réalisation d’un projet fil rouge qui est un cas d’usage réel d’une entreprise.
• Jury de soutenance professionnel et majorité des ateliers dispensés par des professionnels experts.

PUBLIC CONCERNÉ

PRÉ-REQUIS

ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE

sous réserve de disponibilités

MODALITÉS D’ÉVALUATION

• Réalisation d’un projet fil rouge au service de l’organisation.
• Soutenance du projet devant un jury professionnel (Jour 8).
• Remise des diplômes à l’issue du parcours.

CONTENU

Le parcours se déroule sur 8 jours (60h) et comprend une Masterclass de Cédric Villani ainsi que d’autres personnalités de l’IA:

• Kick-off en ligne (3 mars) : Masterclass de Cédric Villani sur le panorama de l’IA, des origines à la vague actuelle, et les principaux enjeux pour l’avenir.

Jour 1 (5 mars, présentiel) : Comprendre les fondamentaux de l’IA, son évolution récente et les enjeux pour les PME/ETI. Commencer à pratiquer et choisir son projet fil rouge

• fondamentaux de l’IA, 
• cas d’usage, 
• prompt engineering, 
• data literacy
• prendre en compte les enjeux éthiques
• choix du projet fil rouge

Jour 2 (6 mars, présentiel) : Structurer une démarche IA gen de bout en bout et progresser en utilisation des outils.

• méthodologie de gestion de projet IA
• identification et priorisation des cas d’usage, 
• choix des solutions techniques, 
• prompt engineering avancé
• formaliser son expression de besoin

Jour 3 (13 mars, distanciel ) : passer du prompt à l’automatisation, prendre en main N8N

• Comprendre l’automatisation de tâches métiers et la logique LLM / low code
• Architecture des flux & Découverte de N8N
• Structure de la donnée / Logique algorithmique 
• gestion des Clés API et bonnes pratiques de nommage/documentation
• application sur son projet

Jour 4 (20 mars, distanciel) : créer des assistants intelligents et personnalisés

• Agents et IA, du prompt à l’automatisation, 
• Démystifier les API, fonctionnement Client/Serveur…connecter un LLM
• Introduction au RAG, embeddings, mémoire, sources externes…
• Créer son premier chatbot avec du RAG

Jour 5 (27 mars, distanciel) : concevoir des systèmes d’IA agentique capables de “raisonner”

• De l’automatisation à l’agent
• Orchestration & Contrôle Humain
• Interface & Industrialisation: connecter N8N à un Front-end
• conception de systèmes capables de raisonner et de choisir leurs outils, 
• intégration de l’humain dans la boucle (Human-in-the-loop)
• Application sur son projet

Jour 6 (3 avril, distanciel) : Comprendre les principes des IA génératives d’image et choisir l’outil adapté au projet

• Découvrir et expérimenter les outils d’IA générative visuelle au service de la communication, du design et du marketing.
• Comprendre les principes des IA génératives d’image et choisir l’outil adapté au projet
• Savoir créer, modifier ou enrichir des visuels via des outils IA (ComfyUI, Higgsfield, Nano Banana, Midjourney, Sora…)
• Connaître les outils complémentaires pour des workflows professionnels : upscalers, denoisers, etc.

Jour 7 (9 avril, présentiel) : développer un projet d’IA en prenant en compte les différents impacts possibles pour l’organisation et plus globalement pour la société

• IA Responsable, enjeux et risques associés à l’IA, obligations RGPD et IA Act
• gouvernance et charte de bonnes pratiques, 
• finalisation du projet fil rouge.

Jour 8 (10 avril, présentiel) : préparer le changement dans son organisation

• Finalisation de son projet
• pilotage et conduite du changement, 
• présentation du projet devant un jury, 
• remise des diplômes.