Master of Science – Niv BAC +5
Expert Intelligence Artificielle & Data

Gestion & analyse de la donnée 

• Extraction de données pour les problématiques métier.
• Système de gestion de bases de données SQL, NoSQL.
• Création de pipelines de données (ETLs, Apache Spark, Apache Airflow).
• Analyse descriptive des données. Visualisation de données à l’aide de divers outils de Python, de R, Power BI, Tableau et Supernet..

→  Gestion et exploitation des données pour répondre aux besoins métiers, incluant l’extraction, la gestion de bases de données, la création de pipelines, l’analyse descriptive et la visualisation des données.

Apprentissage profond / Deep Learning

• Initiation aux modèles d’apprentissage profond (MLP et CNN).
• Interprétabilité et explicabilité des modèles d’intelligence artificielle (SHAP, LIME,…), enjeux éthiques et réglementation de l’IA..
• Évaluation de modèles d’intelligence artificielle (graphes, métriques et A/B testing).

→  Modélisation de données à travers des outils de prédictions pour différentes applications métiers et évaluation des modèles d’intelligence artificielle

Initiation MLOps, Gestion documentaire, Gestion de la fiabilité & testing

• Suivi et monitoring de modèles d’intelligence artificielle
• Outils d’intégration continue et de déploiement continu de modèles d’intelligence artificielle.
• Documentation fonctionnelle et documentation technique.
• Tests logiciels : tests unitaires, tests fonctionnels et tests de non-régression.

→  Développement, déploiement et monitoring d’applications web d’intelligence artificielle.

Cadrage de projet

• Méthode Agile de gestion de projet (Scrum, Waterfall), l’outil Kanban, estimation temporelle des tâches (diagramme de Gantt).
• Rédaction de cahier des charges et gestion documentaire..

→ Maîtrise des outils et méthodes de gestion de projet pour organiser, planifier et documenter efficacement.

Data Analysis & Apprentissage profond (deep learning)

• Analyse descriptive des données. Visualisation de données à l’aide de divers outils de Python, de R, Power BI, Tableau et Supernet.
• Implémentation de modèles d’apprentissage profond (MLP, CNN, RNN, …).
• Utilisation avancée de modèles pré-entraînés pour les LLMs et l’IA générative (Huggingface, OpenAI,…).
• Évaluation de modèles d’intelligence artificielle (graphes, métriques et A/B testing).

→ Expertise en analyse descriptive et exploratoire des données, data visualisation avancée, implémentation de modèles d’apprentissage profond, incluant l’utilisation de modèles pré-entraînés et l’évaluation de modèles d’apprentissage.

Machine Learning Operation (MLOps)

• Virtualisation et conteneurisation d’applications.
• Cycle de vie des tests logiciels (STLC), outils d’intégration continue et de déploiement continu de modèles d’intelligence artificielle.

Machine Learning as a Service (MLasS)

• Automatisation de la modélisation de données à l’aide de L’AutoML et Machine Learning as a service..
• Optimisation et mise en production de solutions basées sur l’IA générative et les LLMs
  

→ Développement, déploiement et monitoring d’applications d’intelligence artificielle.

Business, Marketing & finance

• Marketing Fondamental (stratégie, politique produit, enjeux)
• Analyse et communication visuelle
• Développement durable dans le numérique
• Négociation et gestion d’entreprise (finance, droit, management stratégique)

→ Comprendre le fonctionnement de la création et de la gestion des entreprises

Elle est accessible au plus grand nombre sans préjugé de niveau et sans critères d’âge.

Pour le MSc IA & Data, nous partons du principe que nos étudiants ont des compétences d’un développeur en intelligence artificielle. Nous attendons des compétences solides en Python, SQL, traitement et analyse de données, visualisation graphique des données, modélisation des données, paramétrisation et évaluation des modèles d’IA, outils liés au développement de l’IA (Pandas, Numpy, Seaborn, Sklearn, Flask, …).

Une fois votre dossier de candidature évalué par notre équipe de recrutement,  vous aurez à réaliser un test sous forme de mini-projet. Chaque semaine, la commission d’admission des candidats IA/Data examine les rendus de projets et décide de la validation de votre candidature au regard de vos compétences acqusises et de votre projet professionnel.

La formation délivre un titre RNCP Expert en informatique et système d’information de niveau 7 européen (équivalent BAC +5)
Code Certification : RNCP36286
Date d’échéance de l’enregistrement : 25-03-2025
Certificateur : 3W ACADEMY

L’évaluation permet de déterminer l’atteinte des objectifs et l’acquisition des compétences. L’évaluation se fait par  projet en groupe de 3 minimum selon la taille du projet. En fonction du projet, des soutenances peuvent avoir lieu.
Toutes les formations certifiantes ont une évaluation finale effectuée par un jury composé de professionnels du secteur. Elle est composée de différentes épreuves indiquées dans le référentiel.

Entreprise à mission, l’école La Plateforme_  souhaite rendre accessible les études supérieures aux plus grand nombre.
Dans ce cadre, nous privilégions le système de l’alternance en entreprise permettant aux étufiants d’être rémunéré durant leurs études. Pour ceux qui ne pourraient obtenir de contrat d’alternance, dans le cadre d’une formation en initiale, La Plateforme_ et ses partenaires prennent en charge une partie des frais de scolarité mais demande au candidat une participation à ces frais à hauteur de 60% soit 5 000€ échelonné en versement mensuel sur l’année.

La Plateforme_ est soutenue par un réseau d’entreprises partenaires, nous veillons à faciliter au maximum la prise de contact entre nos apprenants et les entreprises de la région et d’ailleurs.

Attention, si le travail du service relations entreprises de La Plateforme_ joue son rôle de catalyseur, il ne saurait se substituer aux efforts et initiatives du candidat qui reste maitre de l’obtention et de la signature de son contrat d’alternance.

Types de contrats

• Le contrat d’apprentissage est applicable pour les jeunes de 16 à 29 ans révolus (exception pour les personnes ayant une reconnaissance de travailleur handicapé ou les apprentis préparant un diplôme ou titre supérieur à celui obtenu).
• Le contrat de professionnalisation pour les plus de 30 ans.

Nous nous chargeons de la rédaction des éléments contractuels avec l’entreprise.

Ryhtme

• Après une période  d’un mois en début d’année passée entièrement à l’école, l’alternance mise en place avec les entreprises suit le rythme d’une semaine à l’école pour 4 semaines en entreprises.

A noter que l’équipe « relations-entreprises » ainsi que l’école des soft skills au sein de La Plateforme_ ont été créé pour vous former et vous accompagner sur vos compétences douces maximisant ainsi vos chances de réussir vos entretiens d’embauche.